El maquillaje contable, puede distorsionar la realidad económica de una empresa y generar graves consecuencias para inversores, reguladores y el propio negocio. Identificar estas prácticas es un desafío creciente.
En este webinar exploraremos los métodos tradicionales de detección, incluyendo el análisis de señales de alerta cuantitativas y cualitativas que pueden indicar irregularidades contables. Además, abordaremos cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la detección de engaños contables, con modelos avanzados como Machine Learning y Random Forest capaces de identificar patrones anómalos con mayor precisión y rapidez.
A través de casos prácticos y análisis de datos reales, los participantes conocerán cómo aplicar estas herramientas en la detección de maquillajes contables, optimizando los procesos de auditoría y mejorando la fiabilidad de los informes financieros. Las técnicas de IA se abordarán desde una perspectiva de usuario y no de persona experta en la dimensión tecnológica.
Ficha técnica
- Tipo Jornada Online
- Fecha 13/03/2025 -
- Duración 4 h.
- Horario De 16 a 20 h
- Modalidad Online
- Lugar CDD
- El maquillaje contable y su impacto: Definición, tipos y casos emblemáticos.
- Métodos tradicionales de detección: Análisis de ratios financieros e indicadores clave.
- Señales de alerta cualitativas y cuantitativas.
- Aplicación de la IA: Técnicas como Machine Learning y Random Forest.
- Casos prácticos: Análisis de datos financieros con herramientas de IA.
Condiciones
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