El maquillaje contable, puede distorsionar la realidad económica de una empresa y generar graves consecuencias para inversores, reguladores y el propio negocio. Identificar estas prácticas es un desafío creciente.
En este webinar exploraremos los métodos tradicionales de detección, incluyendo el análisis de señales de alerta cuantitativas y cualitativas que pueden indicar irregularidades contables. Además, abordaremos cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la detección de engaños contables, con modelos avanzados como Machine Learning y Random Forest capaces de identificar patrones anómalos con mayor precisión y rapidez.
A través de casos prácticos y análisis de datos reales, los participantes conocerán cómo aplicar estas herramientas en la detección de maquillajes contables, optimizando los procesos de auditoría y mejorando la fiabilidad de los informes financieros. Las técnicas de IA se abordarán desde una perspectiva de usuario y no de persona experta en la dimensión tecnológica.
